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            天龙八部3私服:巴西潘塔納爾濕地火災持續百日 恢復生態或需至少5年

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            • 來源:天龍八部sf一條龍
            樂思輿情:大數據如何助力銀行進行輿情防控?|||||||

            6月24日樂思輿情發現,繼去年10月份發布征求意見稿后,6月23日,銀保監會印發《中國銀保監會行政處罰辦法》,并將于今年8月1日起施行。

            作為銀保監會2020年規章立法工作計劃中的重要一項,本次印發的《辦法》共10章104條,相比意見稿增加了一章5條內容,進一步優化和完善了許多細節。例如,《辦法》新增了對違法機構從重處罰的幾種情形,包括屢查屢犯、不配合監管執法、危害后果嚴重,造成較為惡劣社會影響等行為。

            大數據在銀行業新政策背景下是如何被應用的?

            伴隨著互聯網和大數據的快速發展,互聯網和傳統行業的融合開始加速,在互聯網浪潮下,傳統行業重新找到了發展的新方向?;ヂ摼W與傳統銀行業可以融合發展,即形成新型的“互聯網+”模式,該模式的本質在于將互聯網技術融合于銀行經營管理的各環節,這不僅僅是簡單的將傳統業務置于互聯網環境中,而是一種多維度、多層次涉及面廣的顛覆性創新,是未來助推銀行業轉型升級的必經之路。

            大數據在銀行風險管理中的作用主要體現在下面五個方面。

            風險管理

            對于風險管理領域,數據倉庫可以支持風險管理領域對客戶、債項層面的內部評級和風險綜合評價,支持對風險資產的綜合管理,同時將評價結果應用于信貸審批、風險監測、風險報告、政策制定、撥備計提資本計量等各領域。中國工商銀行基于數據倉庫開展了內部評級、資本管理、不良客戶管理等工作,取得了較好的效果。

            輿情分析

            在大數據時代的背景下,網絡上存在大量以文本為代表的非結構化數據,特別是互聯網上的新聞、社交媒體數據,其中更不乏與商業銀行有關的情信息。對這些信息進行有效的挖掘和利用,將為商業銀行及時掌握在互聯網上傳播的潛在風險事件提供一個全新的視角。

            客戶與市場洞察

            銀行可以通過跟蹤社交媒體的評論信息,利用各種非結構化數據,對客戶進行細分,改進客戶的流失情況。這是銀行對于市場的趨勢分析。

            運營優化

            銀行通過大數據平臺對各種歷史數據進行保存和管理,同時可以對系統日志進行維護、預測系統故障,從而提升系統的運營效率。

            風險與欺詐分析

            主要包括財務風險分析、貸款風險分析、各種反洗錢和欺詐調查和實時欺詐分析等內容。所謂財務風險分析是分析信用風險和市場風險產生的數據;貸款風險分析是從媒體或者社會公眾信息中提取企業客戶和潛在客戶的信息。提高對于風險的預測能力和預警能力;反洗錢與欺詐調查是提取犯罪記錄的信息;實時欺詐分析則是對大量的欺詐數據進行分析。

            如何運用大數據應對輿情?

            1、建立有效的負面輿情預警機制

            負面輿情危機一旦爆發,將全天候地在不同類型的媒體平臺蔓延。一些網上發言缺乏理性,比較感性化、情結化和極端化,容易得到眾人的響應,產生“滾雪球”效應,具有相當強的感染性、煽動性甚至是破壞性。因此,只有建立起輿情危機預警系統,利用網絡輿情監測技術,7乘24小時不間斷的監測全網信息,在第一時間識別危機信息并及時提取出來,供有關銀行及其職能部門決策處置,才能避免演化成更大范圍的輿論危機。

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            2、確立完善的負面輿情處理機制

            輿情危機一旦發生,商業銀行應本著“及時反應、分級處理、有效引導”的原則正確應對負面輿情。

            一是堅持“黃金四小時”原則,把握最佳處理時機。

            二是建立“危機分級處理預案”。應對重大輿情危機是一項復雜的系統工程,商業銀行必須根據不同的負面等級建立一套成熟的危機分級處理預案。

            三是落實責任主體,回答公眾質疑。

            四是坦誠對待,開展民意互動。在負面輿情發生后,銀行業要正視危機傳播的客觀性及其社會影響,做到實事求是,對輿論質疑和批評不回避、不反感、不恐懼、不惱怒。

            五是主動出擊,通過自媒體開展正面營銷。商業銀行可以邀請網絡意見領袖開展銀行產品服務體驗,激發意見領袖的真實正面口碑,形成正面輿論場;也可以打造務實有效的官方微博,建立網絡粉絲平臺,通過各類線上線下的活動聚集品牌口碑貢獻者,使其成為品牌長期資產。

            免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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